Подробнее
Resto Expo 2024/Весна
Цифровизация коммуникаций: от проблем к результатам.
Кейс «MKS Мanagement»
Комментирует Давид Тер-Галустов, директор службы Дистанционных Продаж MKS Management company
«Мы занимаемся управлением и развитием ресторанов грузинской кухни по всей России. Разумеется, у нас была настроена CRM и телефония. Однако было стойкое ощущение, что нам нужна гораздо более глубокая аналитика, чем нам мог предоставить оператор. Мы понимали, что не до конца контролируем качество работы наших менеджеров, которые отвечают на входящие звонки клиентов.
В итоге на собственном опыте мы пришли к выводу, что крупные операторы больше подходят для небольшого семейного бизнеса, а для больших компаний нужны специализированные решения»
Давид Тер-Галустов
Директор службы Дистанционных Продаж MKS Management company
Справка о компании
Бренд MANGO OFFICE лидирует на российском рынке виртуальных АТС, сервисами компании пользуются 60 тыс. российских компаний всех основных сфер: торговля и услуги, производство и строительство, медицина, туризм, финансовый сектор, страхование, автомобильная сфера. Обслуживаемый трафик — более 4 млн звонков в сутки, охват сервиса — 100 городов РФ.

Компания сфокусирована на создании технологичных решений, которые помогают российскому сегменту HoReCa автоматизировать бизнес-процессы.

Компания MKS Management Company занимается управлением и развитием ресторанов грузинской кухни в Санкт-Петербурге и других городах России.

3 основных направления MKS Management Company:
  • Сервис доставки/самовывоза
  • Сервис бронирования столов
  • Сервис банкетов и предзаказа меню.
Расскажу о работе с нашим стратегическим партнером – компанией MANGO OFFICE, с которой мы организовали обслуживание наших гостей через телефонию.
Ключевые трудности цифровизации коммуникаций в современных условиях конкуренции в ресторанном сегменте
Как многие российские бизнесы, мы начинали с некоторого хаоса, который потом необходимо было структурировать.
В самодостаточных разрозненных ресторанах управленческие решения принимались локально. На стадии становления у нас не было возможности стандартизировать бизнес-процессы, в частности, организовать в каждом городе понятный и одинаковый уровень сервиса.
В чате телефонии мы развивались с одним из представителей “Большой тройки”. Но в определенный момент мы столкнулись с проблемами и поняли, что нам нужна стандартизация процессов.

Задачи, которые нам нужно было решить:
  • 1.1. У нас в управлении два бренда. Исходя из требований оптимизации оба бренда  надо обслуживать в формате единого колл-центра. Но так как каждый ресторан был фактически автономным, то их нельзя было объединить в рамках одного колл-центра. По крайней мере, ни один представитель “Большой тройки” не мог предоставить нам такой возможности. Нам предлагалось сделать как минимум два колл-центра – по каждому бренду. Это была одна из причин, по которой партнерство с представителем “Большой тройки” нам перестало подходить.
  • 1.2. Вторая важнейшая задача – интеграция запросов с CRM и между собой. В нашем бизнесе как минимум 4 CRM-системы, через которые интегрированы все процессы. Это CRM сайтов, бронирования и т.д.
  • 1.3. Необходимость отработки пропущенных звонков максимально быстро. В противном случае вы получаете несвоевременную аналитику, а это снижает ценность информации. MANGO OFFICE позволяет оцифровать все процессы и наглядно видеть информацию по каждому сотруднику, в том числе уровень достижения KPI в каждый момент времени. Также здесь есть постфактумная аналитика: по звонкам, минутам и т.д.
  • 1.4. Нам были нужны инструменты для управления входящими звонками: до этого входящий поток звонков не распределяется по отделам, что приводило к неравномерной нагрузке не персонал. 
  • 1.5. Не было инструментов для сквозного управления маршрутом звонка: фиксация обращений, ответ колл-центра, распределение звонка в ресторан по адресу, подтверждение прихода клиента. Все происходило в формате разрозненного и ситуативного управления.
  • 1.6. Не было инструментов удобной информационной поддержки операторов для сложных услуг. Для коммуникации с гостями и ответов на их запросы через службу поддержки мы использовали отдельную CRM. Сейчас все реализовано через MANGO OFFICE, встроены отдельные окна, и гость может там сделать необходимый запрос.
  • 1.7. Необходимость контроля за работой операторов в режиме реального времени для оперативной корректировки проблемных зон.
  • 1.8. Необходимость фиксировать темы обращений клиентов, а значит, выявлять потребности клиентов.
  • 1.9. Рост объема коммуникаций с клиентами за счет подключения аутсорс колл-центра.
  • 1.10. Нам было важно получить систему по оптимальному соотношению цена-качество. Сюда же отнесу выделение нам персонального менеджера фактически с первого дня работы.
Итак, причины, по которым мы в итоге остановились на MANGO OFFICE:
Решения в колл-центре в текущем статусе: когда идея воплощены в практику. Цифры, цифры и еще раз цифры
  • 2.1. Централизованное управление всех ресторанов, появилась омниканальность в коммуникациях.
    Все это влияет на качество и количество продаж. Централизованное управление позволяет увидеть объективную реальность. Например, у нас трафик звонков в месяц около 80 000 минут,  из них около 40 000 приходится на входящие.  При таком интенсивном потоке у нас всего около 10% неотвеченных вызовов. Это вовсе не означает, что клиент “потерян”, просто он не смог дозвониться, а ему перезвонили позже.
  • 2.2. Возможность оперативного управления и контроля качества сотрудников.
    У нас есть как собственный колл-центр, так и колл-центр на аутсорсинге (он помогает разгружать наших сотрудников в часы повышенного спроса). Количество операторов может достигать единовременно 30 человек только в одном отделе.
    Понятно, что при таком количество сотрудников необходимо автоматизированное решение для контроля за входящими и исходящими звонками.  Для этого в MANGO OFFICE есть инструмент речевой аналитики: ИИ в режиме реального времени анализирует записи всех разговоров сотрудников с гостями, чтобы обращать внимание на стоп-слова или слова, отмеченные как некорректные.  ИИ из тысяч разговоров выдает необходимую аналитику за 5 минут.
    По тому же принципу у нас работает аналитика по кросс-продажам: ИИ анализирует, предлагали ли сотрудники гостям дополнительные опции к первоначальному заказу или нет. Все это влияет на зарплату сотрудника.
  • 2.3. Возможность в режиме онлайн отслеживать метрики выполнения сотрудниками KPI.
    Когда у вас есть детальная аналитика по работе каждого сотрудника, то KPI выстраивается на максимально объективных данных.
  • 2.4. Сокращение времени ответа клиентам, разгрузка операторов (равномерное распределение звонков), оперативное отслеживание очереди звонков.
    До организации единого колл-центра у нас оказывались пропущенными около 50% вызовов. Например, хостес, которая работала и с телефонией, и с пришедшими гостями, физически не могла ответить на все звонки, поскольку много времени занимало общение с гостями. Сейчас мы разделили этот функционал, и хостес занимаются своими прямыми обязанностями. 
  • 2.5. Возможность выделения линий с различными темами обращений от клиентов, что улучшило качество обслуживания.
  • 2.6. Увеличение лояльности к ресторанам благодаря росту экспертности операторов. Мы уделили внимание обучению операторов, используя в том числе электронную систему обучения.
  • 2.7. Оптимизация ресурсов за счет использования искусственного интеллекта.
Сейчас у нас соотношение гостепотоков примерно 70% и 30%, где 70% – это офлайн гости (условно говоря, пришли в ресторан без предварительной брони) и 30% – это онлайн-бронирования. Как видим, это существенный процент гостей, тем более, если перевести в натуральные величины. А мы управляем, напомню, 27 ресторанами в различных городах России.